MySQL 必知必会
作者： 朱晓峰
02 | 字段：这么多字段类型，该怎么定义？
浮点数类型和定点数类型
MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据，用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如 9.625，用二进制来表达，就是1001.101，或者表达成 1.001101×2^3。看到了吗？如果尾数不是 0 或 5（比如9.624），你就无法用一个二进制数来精确表达。怎么办呢？就只好在取值允许的范围内进行近似（四舍五入）。
现在你一定明白了，为什么数据类型是 DOUBLE 的时候，我们得到的结果误差更小一些，而数据类型是 FLOAT 的时候，误差会更大一下。原因就是，DOUBLE 有 8 位字节，精度更高。
说到这里，我想你已经彻底理解了浮点数据类型不精准的原因了。
那么，MySQL 有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型：DECIMAL。
就像浮点数类型的存储方式，决定了它不可能精准一样，DECIMAL 的存储方式决定了它一定是精准的。
浮点数类型是把十进制数转换成二进制数存储，DECIMAL 则不同，它是把十进制数的整数部分和小数部分拆开，分别转换成十六进制数，进行存储。这样，所有的数值，就都可以精准表达了，不会存在因为无法表达而损失精度的问题。
MySQL 用 DECIMAL（M,D）的方式表示高精度小数。其中，M 表示整数部分加小数部分，一共有多少位，M<=65。D 表示小数部分位数，D<M。
由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是 DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。
文本类型
因为不需要预先知道字符串的长度，系统会按照实际的数据长度进行存储，所以 TEXT 类型最为灵活方便;由于实际存储的长度不确定，MySQL 不允许 TEXT 类型的字段做主键。遇到这种情况，你只能采用 CHAR(M)，或者VARCHAR(M)。
我建议你，在你的项目中，只要不是主键字段，就可以按照数据可能的最大长度，选择这几种 TEXT 类型中的的一种，作为存储字符串的数据类型。
- TINYTEXT：255 字符（这里假设字符是 ASCII 码，一个字符占用一个字节，下同）。
- TEXT： 65535 字符。
- MEDIUMTEXT：16777215 字符。
- LONGTEXT： 4294967295 字符（相当于 4GB）。
日期与时间类型
用得最多的日期时间类型，就是 DATETIME。虽然 MySQL 也支持 YEAR（年）、TIME（时间）、DATE（日期），以及 TIMESTAMP 类型，但是我建议你，在实际项目中，尽量用 DATETIME 类型。因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息，使用起来比较方便。毕竟，如果日期时间信息分散在好几个字段，就会很不容易记，而且查询的时候，SQL 语句也会更加复杂。
04丨增删改查：如何操作表中的数据？
INSERT…ON DUPLICATE 语句存在死锁的可能
https://medium.com/@mingwho/MySQL-deadlock-caused-by-insert-on-duplicate-key-update-893ef30993a8
05丨主键：如何正确设置主键？
用业务字段做主键，看起来很简单，但是我们应该尽量避免这样做。因为我们无法预测未来会不会因为业务需要，而出现业务字段重复或者重用的情况。
自增字段做主键，对于单机系统来说是没问题的。但是，如果有多台服务器，各自都可以录入数据，那就不一定适用了。因为如果每台机器各自产生的数据需要合并，就可能会出现主键重复的问题。
我们可以采用手动赋值的办法，通过一定的逻辑，确保字段值在全系统的唯一性，这样就可以规避主键重复的问题了。
07丨条件语句：WHERE 与 HAVING有什么不同？
首先，你要知道它们的 2 个典型区别。
第一个区别是，如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。
这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也就比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。
第二个区别是，WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。
